High-speed rail and development of the urban areas of Naples and Bari
Connect to grow è un progetto di ricerca dell'Università degli studi di Bari Aldo Moro in collaborazione con l'Università degli studi di Napoli Federico II. L'obiettivo è quantificare e analizzare gli effetti a lungo termine dell'investimento infrastrutturale della linea ferroviaria alta velocità/alta capacità Napoli-Bari sullo sviluppo economico, la coesione territoriale e la riqualificazione urbana delle aree metropolitane coinvolte.
Il progetto analizza e quantifica le ricadute socio-economiche dell'investimento infrastrutturale sulla crescita del mezzogiorno.
La linea alta velocità Napoli-Bari rappresenta la prima grande dorsale strategica nel mezzogiorno e rientra nel corridoio europeo TEN-T Scandinavia-Mediterraneo. Ridurrà drasticamente i tempi, collegando Bari a Napoli e Roma, rispettivamente in due e tre ore.
L'apertura di questa linea va oltre il miglioramento logistico. È un catalizzatore di crescita, che modifica i mercati del lavoro, i flussi di pendolarismo e il valore immobiliare nelle aree urbane coinvolte.
La ricerca mira a fornire un solido fondamento scientifico per ottimizzare le politiche di accompagnamento, necessarie per massimizzare i benefici dell'investimento e assicurare che la crescita generata sia equa e sostenibile per l'intero territorio.
Il team si concentra su tre aree di indagine fondamentali.
Misurare l'incremento di valore, produttività e occupazione nei mercati del lavoro, analizzando come l'investimento ferroviario riorganizzi le dinamiche immobiliari e i flussi di pendolarismo nelle aree urbane di riferimento.
Verificare che l'investimento favorisca la coesione territoriale e non concentri i benefici esclusivamente nei nodi principali, per una crescita sostenibile nel mezzogiorno.
Fornire ai decisori politici strumenti analitici e raccomandazioni per ottimizzare le politiche di accompagnamento e massimizzare il ritorno sociale dell'opera.
La ricerca adotta un approccio interdisciplinare integrato, garantendo un'alta affidabilità scientifica dei risultati.
Utilizzo di modelli avanzati per isolare e quantificare con precisione l'effetto causale dell'infrastruttura sui fenomeni economici e sociali.
Raccolta e analisi di dati georeferenziati per mappare e visualizzare i cambiamenti territoriali: densità di popolazione, servizi, evoluzione immobiliare.
Studio di casi di successo internazionali per identificare le best practice e le raccomandazioni di policy più adatte al contesto.
